Hoe kan kunstmatige intelligentie of AI de geestelijke gezondheid helpen?
Kunstmatige intelligentie of AI (Artificial Intelligence) is een onstuitbaar veld op alle gebieden, inclusief de geestelijke gezondheidszorg. Zozeer zelfs dat professionals op dit gebied er veelvuldig gebruik van maken.
Hoewel bepaalde scheuren van wantrouwen nog steeds openstaan bij het gebruik ervan, zijn er velen die een nieuwe wedergeboorte in deze discipline voelen. Zeker nu de vraag naar psychologische zorg groter is dan ooit en we meer gepersonaliseerde behandelingen nodig hebben.
Het resultaat van deze technologie-klinische symbiose zien we bijvoorbeeld in chatbots die therapeutische gesprekken met patiënten kunnen voeren. Hoewel deze technologie het werk van psychologen niet zal kunnen vervangen, ontpopt ze zich nu al als een interessant hulpmiddel, vooral bij data-analyse en diagnoses. Hieronder beschrijven we deze alliantie in wording.
Betere toegang tot geestelijke gezondheidszorg
Onze samenleving wordt momenteel geconfronteerd met opmerkelijke uitdagingen op het gebied van de geestelijke gezondheidszorg. Een voorbeeld hiervan is de impact van eenzaamheid bij ouderen, emotionele problemen en problemen met het zelfbeeld bij onze adolescenten, werkstress, trauma, angst…
Er is veel vraag naar therapeuten, weinig middelen en ook economische moeilijkheden als het gaat om toegang tot hen te krijgen.
Nu komt AI naar voren als een snel, aantrekkelijk en betaalbaar hulpmiddel voor vroegtijdige interventie. Chatbots zoals Woebot of Replika zijn ontworpen om 24 uur per dag emotionele ondersteuning te bieden.
Ze doen dit door het faciliteren van regulatietechnieken, emotionele validatie, monitoring… Het zijn hulpmiddelen die voor elke gebruiker toegankelijk zijn en fungeren als aanvullende ondersteuning.
De hausse in het gebruik van op AI gebaseerde toepassingen voor de geestelijke gezondheidszorg deed zich voor tijdens de COVID-19-pandemie. Sindsdien hebben grote technologiebedrijven steeds geavanceerdere programma’s ontwikkeld, zoals Woebot, die zich aanpassen aan de persoonlijkheid van de gebruiker en empathie tonen om hem door therapieën en gespreksoefeningen te leiden.
Lees ook dit artikel: Kan kunstmatige intelligentie schoonheid herkennen? Wat zou Kant zeggen?
Een effectiever diagnostisch hulpmiddel
Onderzoek zoals gepubliceerd in Frontiers in Digital Health (Engelse link) benadrukt de voordelen van kunstmatige intelligentie op het gebied van diagnose. Het is zelfs fascinerend om te zien hoe algoritmen in korte tijd meerdere patiëntgegevens kunnen analyseren en vergelijken met grote databases. Hierdoor kunnen ze aandoeningen zoals depressie, angst of schizofrenie zeer vroeg detecteren.
Zoiets is ongetwijfeld een vooruitgang, vooral als het gaat om het evalueren van het risico op zelfmoord. Er zijn AI-modellen die deze variabele nauwkeurig kunnen analyseren.
Daarbij wordt alles geëvalueerd, van de toon van de stem van de persoon tot slaapstoornissen en wat hij of zij raadpleegt op sociale netwerken of zoekmachines. Het beschikken over deze informatie vormt ongetwijfeld een aanvulling op het werk van professionals in de geestelijke gezondheidszorg.
Momenteel worden draagbare apparaten ontworpen die onze lichaamssignalen lezen om op alles te anticiperen, van angstaanvallen tot mogelijke episoden van dissociatie. Zodra het risico wordt gedetecteerd, komt de AI tussenbeide door gesprekshulp aan te bieden.
Personalisatie van psychologische behandelingen
Als er iets is dat we op psychologisch gebied weten, is het dat elke patiënt behoeften heeft en dat niet iedereen hetzelfde op dezelfde therapie reageert. Soms moet je ‘een pak op maat maken’.
In die zin kan kunstmatige intelligentie, ten gunste van de geestelijke gezondheid, analyseren welke strategieën voor elke persoon het meest geschikt zijn. Dit is belangrijk voor de professional op dit gebied.
Het is een grote vooruitgang om een instrument te hebben dat de medische en familiegeschiedenis, levensstijl en persoonlijkheid kan evalueren, om te weten welk psychologisch model het meest effectief is. Maar de figuur van de therapeut moet te allen tijde de voortgang en behoeften in de gaten houden, om altijd de beste beslissing te kunnen nemen.
Het Alan Turing Instituut leidt een AI op met een baanbrekend doel op het gebied van de psychologie: het voorspellen bij mensen die nog geen symptomen van psychische problemen hebben vertoond, op welk moment ze wel symptomen zouden kunnen ontwikkelen.
AI-aangedreven chatbots
Zoals we hebben opgemerkt, bieden AI-geleide chatbots 24/7 ondersteuning op een kosteneffectieve manier. En de afgelopen jaren hebben deze conversatieprogramma’s, met meerdere therapeutische doeleinden, een meer natuurlijke, empathische en meelevende taal ontwikkeld. Bovendien zijn er chatbots die in robots zijn geïntegreerd om de eenzaamheid van ouderen te verminderen.
Aan de andere kant zijn ze ook een aantrekkelijke optie voor jongeren, die zich prettiger voelen bij niet-menselijke entiteiten omdat ze er niet over oordelen. De risico’s van deze virtuele assistenten moeten echter worden gekwalificeerd.
Zoals benadrukt in Frontiers in Digital Health (Engelse link) kunnen we er niet van uitgaan dat deze interactie een echte therapeutische interventie vertegenwoordigt. Chatbots zijn bevooroordeeld en kunnen een risico vormen.
Digitale gezondheidszorgbedrijven moeten middelen inzetten zodat de gebruiker op elk moment toegang kan krijgen tot een echte therapeut wanneer mogelijke zelfmoordgedachten of duidelijke verslechtering worden gedetecteerd. Soms kan slecht AI-advies een onbedoeld en gevaarlijk gevolg hebben.
Wellicht vind je dit artikel ook interessant: Éric Sadin en de uitdagingen van kunstmatige intelligentie
Innovatieve therapieën
Het gebruik van virtual reality (VR), gemedieerd door kunstmatige intelligentie, heeft zeer innovatieve nieuwe vormen van behandeling voor de geestelijke gezondheid mogelijk gemaakt.
Een voorbeeld is beschreven in Npj Digital Medicine (Engelse link). In dit werk werd een dergelijke technologie ontwikkeld om in te grijpen bij patiënten die angst en depressie vertoonden. Wat te zien was, is dat op een meeslepende manier tegen deze avatar praten de symptomen verbeterde.
Het genereren van een VR-scenario waarin AI emoties valideert en empathische ondersteuning biedt, leidt tot welzijn bij patiënten. Op deze manier krijgen veel traditionele therapieën nu een baanbrekende en nuttige component met deze hulpbron.
Chatbots in de gezondheidszorg worden op een steeds geavanceerdere manier ontworpen, tot het punt dat ze anticiperen op hun behoeften, psycho-educatie geven en geldige hulp bieden, waarbij compassie altijd aanwezig is.
Beperkingen en ethische overwegingen
De grootste beperkingen van kunstmatige intelligentie zijn gegevensprivacy en -beveiliging. Dit zijn zeer kritische zorgen, aangezien deze technologie met enorme hoeveelheden persoonlijke gegevens werkt.
Bovendien levert het nog een ander probleem op, namelijk vooringenomenheid. Houd er rekening mee dat veel van deze AI-algoritmen zijn getraind met behulp van gegevens die mogelijk niet voldoende de diversiteit van populaties weergeven.
Als de informatie gericht is op bepaalde groepen, zoals mensen van een bepaalde etniciteit, geslacht of sociaal-economisch niveau, zullen de resulterende modellen minder nauwkeurige diagnoses bieden.
Dit alles is gevaarlijk, om nog maar te zwijgen van de buitensporige afhankelijkheid van technologie, omdat deze technologieën nooit het werk van professionals in de geestelijke gezondheidszorg kunnen vervangen.
Sommige AI- chatbots blijken racistische medische stijlfiguren te gebruiken en zelfs een verkeerde diagnose te stellen van de zwarte Amerikaanse gemeenschap. In die zin herinnert de Wereldgezondheidsorganisatie eraan dat er aanzienlijke hiaten bestaan in de toepassing van AI in de geestelijke gezondheidszorg en dat bij het gebruik ervan rekening moet worden gehouden met alle risico’s.
Misschien vind je dit artikel ook interessant: De noodzaak kunstmatige intelligentie ethisch te gebruiken
AI, het potentieel van een samenwerkingstool
De integratie van kunstmatige intelligentie in de geestelijke gezondheidszorg is een technologische uitdaging in wording. Hoewel er op dit gebied bemoedigende vooruitgang is geboekt, blijven fouten aanleiding geven tot ernstige waarschuwingen. Als voorbeeld kunnen we het hebben over een zaak uit 2023, toen een man zelfmoord pleegde (Franse link) na wekenlange interactie met Eliza, een conversatiechatbot.
De uitdaging voor de toekomst zal zijn om het potentieel ervan te verbeteren en een ethisch evenwicht te vinden in het gebruik ervan. AI kan onontgonnen paden naar een betere geestelijke gezondheid verlichten, dat is waar.
Menselijke aanwezigheid zal echter essentieel blijven om het interventieproces te begeleiden. Als het op een gevoelige en verantwoorde manier wordt geïmplementeerd, kan deze samenwerking tussen mens en machine zeer krachtig zijn.
Alle siterte kilder ble grundig gjennomgått av teamet vårt for å sikre deres kvalitet, pålitelighet, aktualitet og validitet. Bibliografien i denne artikkelen ble betraktet som pålitelig og av akademisk eller vitenskapelig nøyaktighet.
- Khawaja, Z., & Bélisle, J. (2023). Your robot therapist is not your therapist: understanding the role of AI-powered mental health chatbots. Frontiers in Digital Health, 5, 1278186. https://www.frontiersin.org/journals/digital-health/articles/10.3389/fdgth.2023.1278186/full
- Laloux, P. (2023, marzo 28). Comment un «chatbot» a poussé un jeune Belge au suicide. Le Soir. Consultado el 12 de enero del 2025. https://www.lesoir.be/503942/article/2023-03-28/comment-un-chatbot-pousse-un-jeune-belge-au-suicide
- Spiegel, B., Liran, O., Clark, A., Samaan, J., Khalil, C., Chernoff, R., Reddy, K., & Mehra, M. (2024). Feasibility of combining spatial computing and AI for mental health support in anxiety and depression. Npj Digital Medicine, 7(1), 22. https://www.nature.com/articles/s41746-024-01011-0
- Thakkar, A., Gupta, A., & De Sousa, A. (2024). Artificial intelligence in positive mental health: a narrative review. Frontiers in Digital Health, 6, 1280235. https://www.frontiersin.org/journals/digital-health/articles/10.3389/fdgth.2024.1280235/full